商报讯(记者张馨予)是什么导致泯灭者网购衣服退货率居高不下，衣服不闭身还是面料不干脆……能否将用户反馈急切清晰并纳入未来的打算和制造中呢？此日，亚马逊改进推出了一款AI技巧“版型洞察用具”，旨在为服装和鞋类卖家供给对付尺码的洞察和清晰，助力卖家更好地解决尺码，进而降低花消者经过并低落退货率。

　　版型洞察工具(FIT)基于大叙话模型和机械学习技能，经历综关抓取和体会退货数据、尺码表，以及看待合身度、名堂、面料、品质和价钱等方面的客户反馈，辨别尺码等方面生活的问题，并为卖家需要退货情状、退货领略、谈论主见、尺码表清晰器方面的了解洞察和可行的鼎新安放。

　　据此，卖家可能更好地懂得破费者对于合身方面的标题，改良与消磨者疏通尺码的法子，乃至将这些洞察纳入来日的产品调节和成立的考量之中。这有助于卖家更正确地为消耗者列明产品新闻，进而节约与尺码有关的退货。

　　当前，版型洞察用具(FIT)适用于装束和鞋靴品类，而且在畴昔12个月内发货量大于或等于100件，且已插足亚马逊品牌备案的美国站品牌型卖家。

　　子不语技能总监Grana体现：“退货率不停是服饰类目卖家广泛头疼的题目，个中退货因由中占比最大的便是尺寸题目。借助AI器械，我们们大概在退货清晰的根柢上，领会地清楚产品尺寸不适闭的细致部位，进而制订改良产品的重心和目标，大大抬高了全部人们优化产品的功效。”

　　“对待退货率高的品类而言，后台上线的退货会意器材细分到分歧神情，对我们特地有扶持”，Prettygarden CEO显露，“利用AI东西，大家们能速快定位到哪些产品是此刻退货率最高的，尔后再严密地顺序清楚每个产品的原由，以及和同品类的比拟，找出优化的空间。”

　　低沉退货率不绝是服饰和鞋靴类电商卖家的工作重心之一。据eMarketer预计，2024年美国服饰和鞋靴类零售电商的退货范围将到达506.3亿美元。同时，Coresight的咨议则透露，服饰类电商贩卖退货的前三大由来分离是尺码与合身(53%)、神志(16%)和有残损(10%)。

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