AI技术的演进，令全球对技术变革的期待空前高涨。我们已经预见AI将引领新时代，但眼下，在AI技术实际落地层面，技术与各行各业该如何线年中国企业出海高质量发展创新大会上，

　　架构师李明华以《华为云AI释放营销生产力探索》为主题发表演讲。李明华表示，我们正处于AI的起跑线上，每个行业都将被革命。在AI技术的探索和实践上，华为始终走在最前沿。今年7月，华为云盘古大模型迎来重大升级，盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。

　　在 70 多年的 AI 发展历程过程中，我们经历了几个浪潮，去年 ChatGPT 这波新浪潮，点燃了走向通用人工智能的火花。从今年上半年起，不管是 ToB 还是 ToC 行业里办公、日常生活、制造等实际应用，或者我们现在正在探索、发展、走向蓬勃的状态里，我们看到千行百业都开始走上这条康庄大道。

　　当前最明显的变化是，人工智能从之前预测判断的模式走向内容生成的模式，一个显著特征就是 ChatGPT4。在绝大多数我们刚才讲到的应用场景里面，ChatGPT4 已经超过 80% 人类的水平。从实际情况来看，当前整体通用人工智能还处在起跑线上，现在入局为时不晚。接下来我相信，千行百业都值得去被这样一波浪潮所革命。

　　在过去的 2022 年，不管是大模型还是 AIGC 都处在元年。2023 年至今的大半年时间里，不管在 ToC 还是 ToB 领域，社交和消费的 AIGC 应用蓬勃发展。今年下半年到明年，我们认为 AI 能力会在 ToB 的通用行业场景里面，包括办公、编程、营销、数据搜索等进一步深耕发展。在未来预计1至2年时间里，AI 技术会进一步深入 ToB 各行业的生产系统里面，尤其金融行业、医疗行业、制造行业，通过核心数据和 AI 能力结合，激发和驱动真正的通用人工智能时代。

　　关于 OpenAI 的一个预测是，未来 50% 的人类工作将受到 ChatGPT 的影响。

　　根技术创新决定产业发展华为云深耕人工智能多年，差不多十年前，我们已经在持续投入。2018年，我们发布了整体技术全栈的战略，面向全场景、做全技术能力支撑。我们认为，AI 根技术是真正决定人工智能发展，真正做到决定性战略格局的前提。

　　从 2018 年定下战略，过去五年多时间里面，华为的整个人工智能技术树也逐步成长起来，有势能和开发平台，以及在这基础之上的盘古大模型、AI 求解器以及通用 AI 基础能力。

　　接下来我从两个方面进一步阐释。一是从整体基础算力，整个 AI 底层根技术说起；二是介绍盘古大模型这个处在“树梢”的应用层能力。

　　从实际案例来看，从 2019 年发布到现在为止我们有三种形态的应用：原生孵化、昇腾适配和业界其他应用。原生孵化例如盘古大模型、武汉的Luojia大模型、深圳鹏程实验室的神农大模型等，这些技术能力都是我们通过昇腾芯片算力做的原生孵化；在昇腾适配方面，国内头部大模型厂商、相关科研机构，都正在适配或者拥抱状态的过程中。目前为止，昇腾算力在国内大模型的整体应用状态几乎占到一半。近期，华为全联接大会在上海举办，我们也正式发布了昇腾云服务，真正把昇腾芯片算力能力搬到云上来，形成真正的云服务，大家在华为云官网可以即开即用，我们已经完全适配了国内和国外的几款主流大模型。

　　整体公司战略下，在千模百态的大花园，我们甘当大花园里面的黑土地，帮助大家训练好大模型，及时的去用好大模型，让大模型能力和各行各业大模型应用更快的运用起来。做好基础设施，供应稳定性能。

　　关于案例，年初美图“AI绘画”火爆全网，它最迫切的需求就是算力能力。这些新兴互联网应用在构建之初无法预测用户量，算力需求量不清晰，这时候找到了云资源。基于这个背景，我们开始合作，今年4月份，AI 绘画和 AI 动漫，以及其他各类新应用上线。过程中，昇腾芯片的算力也在持续增量，持续供应性能。不仅是算力稳定性供应，在这基础之上，我们通过软硬件结合，在基于 Stable Diffusion 这个通用开源模型基础上，我们协同提升整体性能到 1.5 倍，这是非常可观的一个状态。

　　最尖端的部分，盘古大模型。2019 年，华为开始投入盘古大模型研发，人才、资产和费用投入接近十个亿。今年上半年，我们进一步加大投入，整体投入已经翻倍，包括相关专利和顶会论文在内，期间取得的技术突破不用多言。

　　回顾整个历程，经历一年多的研发，2021 年正式发布盘古1.0，当时发布了两款：一是自然语言领域，中文首款千亿参数大模型；二是计算机视觉领域，首个30亿参数的模型，到今天为止，这个参数量在 CV 领域也还是很可观。

　　我们从来没有停止脚步，在过去两年，尤其在 2022 年创新性制定了行业标准，我们把大模型分成三层：L0、L1、L2。同时整体策略定位在打造工业级盘古大模型，AI for Industries。今年7月初，盘古 3.0 正式面世，在去年的基础上进一步升级，做了

　　的定位。所谓“5”，指“一个藤上五个娃”。第一个是能说会道的自然语言，第二个是多姿多才多艺的多模态，第三个是火眼金睛的视觉大模型，第四个是神算子智能预测大模型，最后是小天才科学计算例如分子药物、分子研究、天气预测等科学计算领域。这是华为的差异性特色，而目前行业主要还是聚焦在自然语言或多模态。

　　“N”是另外一个理念。华为的盘古大模型既然是 AI for Industries 的战略定位，我们锚定了赋能千行百业，一定是我们深耕和帮助每一个行业去构建 N 个的特定行业大模型。我们过去几年以及正在进一步迭代更新的包括政务、金融、制造、汽车等行业大模型。在 L2 层的场景大模型里，一定是细分到各个不同的特定场景里面。

　　以金融为例，像网点助手、内部员工培训、客服，营销等不同特定场景，L2 层场景模型的能力交付，这是整体盘古大模型的架构设计理念。作为一款 ToB 的行业大模型，我们提供了非常丰富的行业套件，包括微调、强化学习等行业工作流，大大降低开发门槛和提升训练效率。

　　第一个案例是华为云盘古NLP大模型，在金融行业尝试打造智能客服营销系统。 在银行、保险的线上&线下网点销售场景，大家应该有感知，普通销售和精英销售的水平差异非常明显，而随着政策变动，销售的学习成本和学习能力要求也比较高。面向这些痛点，我们做了很多调研并分析实际需求和关键卡点问题。我们对实际应用场景和一些可以被 AI 能力赋能和提升的点上做了深度剖析，形成整体闭环链路的解决方案。从数字采集、执行监督到实质辅助和最后话术营销内容生成、话术指导赋能，帮助银行提升人员产能 10%~50%。

　　第二个案例回到美图，不仅通过算力赋能美图的新兴业务，同时盘古大模型拥有多模态大模型能力，在这个基础之上我们结合 L0 层的相关基础能力，包括文生图、以图生文、图文生成视频等，帮助美图构建 L0 层面向动漫、绘画、办公、CG 的基础能力，打造美图设计室。在盘古大模型加持之上，像模特定制，脸型和身材与衣服实现自然贴合，以及场景自由切换都做得非常无缝和可控。

　　再一个大家喜闻乐见的案例，也就是数字人。在上海的华为全联接大会上，我们进一步升级盘古数字人大模型。数字人大模型提供一些关键基础能力，早期是音频，现在是视频，包括后续甚至 3D 的基础引擎能力。在这基础之上，我们会有一个 MetaStudio 的基础部件，主要提供模型生成，例如动作、表情、声音等相关数据整合和处理，加上整个模型的包括语音、语意、情感、动作等能力服务。在此技术底座基础之上进一步去赋能和释放相关应用场景，如 IP 代言、视频播报、数字人直播、数字人客服等应用。我们相信，随着数字人大模型的持续技术投入和相关能力释放，未来在营销领域能够帮助企业释放更多生产力。

　　企做好全球生意华为云跟钛动科技的互动非常多，也取得了丰硕的合作成果。刚才介绍的盘古大模型和华为云的基础算力能力，结合钛动科技的产品技术，我们会进一步深挖，去释放更多生产力。通过文生图、图像编辑、图生图等等基础能力或基础部件的提供，帮助更多中国企业做好出海业务。

　　很早时候，钛动科技就成为华为云 HMS 出海联盟的会员。华为最早是一家制造型企业，随着终端业务发展，出海业务也非常亮眼，我们在出海各个方面，包括与全球各地合作伙伴的合作过程中，都积累了相关经验和案例可以赋能或者迁移到中国更多有出海需求的企业里面。我们相信，华为云和钛动科技会结合这些出海服务经验和基础技术能力，帮助到更多无论是开发者还是实体企业，能够更好的走出国门，做好全球生意。同时我们也欢迎更多伙伴和企业加入到 HMS 出海联盟，共同做好出海业务。

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